Я использую ML Engine для запуска задания настройки гиперпараметра для модели Keras / Tensorflow.Первоначально я установил тип машины complex_model_l
, что составляет $ 1,65 / час.Однако я использую TFRecord
, сохраненные в облачном хранилище Google для своих наборов обучения и проверки.
Учитывая, что они занимают всего ~ 6 ГБ пространства вместе, есть ли необходимость в такой большой машине?Могу ли я использовать машину standard
(стоит $ 0,27 / час) и быстро выполнить задание по настройке?
Любой совет будет отличным!Я просто не уверен, в какой степени Tensorflow может использовать несколько ядер по умолчанию.
Спасибо!