Индекс даты перерывов обновления панд - PullRequest
Новая
       77

Индекс даты перерывов обновления панд

0 голосов
/ 12 декабря 2018

У меня есть такой метод: 

   def _replace_df_data(self, old_df, new_df):
        old_df.set_index('date', inplace=True, drop=False)
        new_df.set_index('date', inplace=True, drop=False)
        old_df.update(new_df)
        return old_df

Который, когда данные даны так: 

                                   date    h        c
date                                                 
2018-09-01 00:00:00 2018-09-01 00:00:00  0.0  15000.0
2018-09-01 00:30:00 2018-09-01 00:30:00  0.5  15400.0

Для обоих кадров данных выдает следующее df: 

                                   date    h        c
date                                                 
1535760000000000000  1535760000000000000  0.0  15000.0
1535761800000000000  1535761800000000000  0.5  15400.0

Я понимаю, что могу просто привести столбцы после update следующим образом: 

def _replace_df_data(self, old_df, new_df):
    old_df.set_index('date', inplace=True, drop=False)
    new_df.set_index('date', inplace=True, drop=False)
    old_df.update(new_df)
    old_df.index = pd.to_datetime(old_df.index)
    old_df.date = pd.to_datetime(old_df.date)
    return old_df

Но есть ли способ сделать это принудительное автоматически?Я не могу найти ничего в документах.

...