Возникли проблемы при преобразовании int timestamp в datetime в Python 2 - PullRequest
Новая
       83

Возникли проблемы при преобразовании int timestamp в datetime в Python 2

0 голосов
/ 21 декабря 2018

Я очень новичок в мире Python и работаю над проектом.Проект состоит в том, чтобы читать из CSV пользовательских данных и манипулировать данными для создания различных отчетов о состоянии пользователя.

Один из этих отчетов - выяснить, сколько пользователей вошли в систему за последнюю неделю.Данные «последнего входа» были строками, но я преобразовал их в int.Я добавил «последний логин» в отдельный список.

Некоторые пользователи не вошли в систему, поэтому не имеют «последнего входа».Я заменил пустые индексы на 0, поэтому никакие индексы не были пустыми.Я борюсь с получением метки времени в datetime (на самом деле любой формат: ММ / ДД / ГГГГ, ЧЧ: ММ: СС).Я получаю сообщение об ошибке:

ValueError: год находится вне диапазона

Я пробовал делить на 1000, но все еще возникают проблемы.Любые идеи?

Ниже приведен пример данных, с которыми я работаю в моем списке. 

[1544626810820, 1544647898313, 1543194669126, 1533042869622, 0, 1537968162473, 1538754659570, 1539198730173, 0, 0, 1543369525149, 0, 1535642246135, 1539806567884, 0, 1511208172787, 1542840156036, 1536345371483, 1515986690566, 0, 1516799608495, 0, 1536700256748, 1543374990449, 1544555559134, 1526915269686, 0, 1534523604072, 0, 1518555543753, 1540228140771, 1538586517246, 0, 1543840813753, 1534526715930, 0, 1540654014208, 0, 1543436093259, 1544641503675, 1538160074436, 1519667756523, 1539870078998, 0, 0, 1538748889751, 1522940503466, 1530518088966, 1544717763534, 0, 1544545768879, 1539803669673, 0, 1523901643633, 1538744148771, 1537983169153, 1538591931401, 0, 0, 0, 1529003670926, 1519228170054, 0, 0, 1506366784964, 1542450066936, 1541630106764, 1543425175040, 1544390856610, 1536854673722, 1542299240573, 1543424235993, 1536878439598, 1505248601850, 0, 0, 0, 0, 0, 1544621280620, 1508260711613, 1544565233469, 1543593841774, 0, 0, 0, 0, 0, 1538591968411, 0, 0, 1505420764995, 0, 0, 1543855009700, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1540406592563, 0, 1543011085517, 1544544779043, 0, 0, 1510618477771, 0, 0, 1542217475312]

Код, используемый для получения ошибки: 

intLastLogin = [int(x) for x in lastLogin]

for row in intLastLogin:
    dt = datetime.fromtimestamp(row).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    print dt

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 21 декабря 2018 
from datetime import datetime
data=[1544626810820, 1544647898313, 1543194669126, 1533042869622, 0, 1537968162473, 1538754659570, 1539198730173, 0, 0, 1543369525149, 0, 1535642246135, 1539806567884, 0, 1511208172787, 1542840156036, 1536345371483, 1515986690566, 0, 1516799608495, 0, 1536700256748, 1543374990449, 1544555559134, 1526915269686, 0, 1534523604072, 0, 1518555543753, 1540228140771, 1538586517246, 0, 1543840813753, 1534526715930, 0, 1540654014208, 0, 1543436093259, 1544641503675, 1538160074436, 1519667756523, 1539870078998, 0, 0, 1538748889751, 1522940503466, 1530518088966, 1544717763534, 0, 1544545768879, 1539803669673, 0, 1523901643633, 1538744148771, 1537983169153, 1538591931401, 0, 0, 0, 1529003670926, 1519228170054, 0, 0, 1506366784964, 1542450066936, 1541630106764, 1543425175040, 1544390856610, 1536854673722, 1542299240573, 1543424235993, 1536878439598, 1505248601850, 0, 0, 0, 0, 0, 1544621280620, 1508260711613, 1544565233469, 1543593841774, 0, 0, 0, 0, 0, 1538591968411, 0, 0, 1505420764995, 0, 0, 1543855009700, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1540406592563, 0, 1543011085517, 1544544779043, 0, 0, 1510618477771, 0, 0, 1542217475312]
data=[datetime.utcfromtimestamp(int(x)/1000).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") for x in data]
print(data)
0 голосов
/ 21 декабря 2018

Вы можете использовать datetime.datetime.fromtimestamp() для преобразования миллисекунд в дату и время.Например: 

from datetime import datetime

timestamps = [1544626810820, 1544647898313, 1543194669126, 1533042869622, 0, 1537968162473, 1538754659570, 1539198730173, 0, 0, 1543369525149, 0, 1535642246135, 1539806567884, 0, 1511208172787, 1542840156036, 1536345371483, 1515986690566, 0, 1516799608495, 0, 1536700256748, 1543374990449, 1544555559134, 1526915269686, 0, 1534523604072, 0, 1518555543753, 1540228140771, 1538586517246, 0, 1543840813753, 1534526715930, 0, 1540654014208, 0, 1543436093259, 1544641503675, 1538160074436, 1519667756523, 1539870078998, 0, 0, 1538748889751, 1522940503466, 1530518088966, 1544717763534, 0, 1544545768879, 1539803669673, 0, 1523901643633, 1538744148771, 1537983169153, 1538591931401, 0, 0, 0, 1529003670926, 1519228170054, 0, 0, 1506366784964, 1542450066936, 1541630106764, 1543425175040, 1544390856610, 1536854673722, 1542299240573, 1543424235993, 1536878439598, 1505248601850, 0, 0, 0, 0, 0, 1544621280620, 1508260711613, 1544565233469, 1543593841774, 0, 0, 0, 0, 0, 1538591968411, 0, 0, 1505420764995, 0, 0, 1543855009700, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1540406592563, 0, 1543011085517, 1544544779043, 0, 0, 1510618477771, 0, 0, 1542217475312]

datetimes = [datetime.fromtimestamp(t/1000) for t in timestamps]

print datetimes[0]
# OUTPUT
# 2018-12-12 15:00:10

Также вы можете добавить условие, которое возвращает что-то отличное от объекта datetime для элементов, в которые вы вставили 0 в качестве значения (в противном случае эти элементы будут возвращать datetime1970-01-01 00:00:00.

...