У меня есть тысячи JPEG в структуре папок.Эти изображения являются снимком моей дороги размером 2560 x 1440 и снимаются и сохраняются каждые 60 секунд.
Я хотел бы создать программу, которая может определять, анализируя изображение, будь то я или моя жена,был дома в это время или нет.У меня красная машина, у нее ярко-желтая машина.Таким образом, простой цветовой порог, вероятно, должно быть достаточно.Другое четкое различие заключается в том, что у нас обоих есть свое место, и мы никогда не паркуемся в других.Кроме того, другие люди не пользуются подъездной дорогой (и если они используют, я не против ложного позитива).Одно незначительное осложнение заключается в том, что камера переключается на черно-белый цвет в темное время суток (но это может быть, когда парковочное место, а не цвет может пригодиться).
Так что я надеялся, что смогу использовать ML.Net и обучаю модель с некоторыми изображениями, помеченными вручную, где я отмечаю изображение данными, независимо от того, вижу ли я или ее машину на дороге.Я думал о том, чтобы аннотировать, может быть, от 100 до пары сотен изображений в день и еще один набор для ночи, и подать все эти изображения в ML.Net для обучения, а затем проанализировать несколько 100 изображений, где я могу вручную проверить результаты и исправитьлюбые ошибки, а затем создать своего рода петлю обратной связи для обучения еще нескольким сотням изображений.
После завершения обучения я хотел бы проанализировать все изображения, хранящиеся в настоящий момент, и каждое новое изображение по мере его поступления.генерировать некоторые данные о том, когда я (или моя жена) дома, в гостях и т. д.
Моя проблема (и это, вероятно, послужит причиной закрытия вопроса как "слишком широкого" или что-то в этом роде).): Я понятия не имею, как это сделать.Я видел удивительные учебники , которые все заставляют это походить на детскую игру, но когда я тогда пытаюсь сделать это в C # (мой язык по выбору) и ищу ML.Net Howto's , я могуКажется, я не нашел ничего, что помогло бы мне в правильном направлении.
Например: Обучите модель машинного обучения с помощью данных, которых нет в текстовом файле .Я компетентный программист, так что это арахис для создания файла / базы данных CSV / что угодно, что имеет 1.jpg -> rob home, wife not home данных.Но «Как» не объясняет, как передать изображение в ML.Net, и я не смог найти ничего, что могло бы сделать.Наиболее вероятная причина в том, что я новичок в ML (.Net) и, вероятно, я слишком упрям, чтобы отказаться от попыток достичь этого в C #, но доступная информация, как ни странно, ошеломляющая, но и скудная.Доступная информация обычно приводит меня к тому, что я спускаюсь по какой-то кроличьей норе, но через слишком долгое время обнаруживаю, что это не то, чего я хочу или Я не могу найти ничего, что намекает на то, что я иду в правильном направлении.*
Так долго рассказывать; tl; dr :
Как передать изображения в ML.Net, как мне сообщить ML.Net, что моя машина находится на подъездной дороге для любого изображения (тренировки) икак мне заставить ML.Net сказать мне , думает ли я, что моя жена дома или нет для данного изображения?Или это невозможно (в настоящее время)? Я НЕ ищу полный код , но мне нужны указатели, подсказки, ссылки, учебные пособия, примеры или что-то еще, что может помочь мне в правильном направлении.