У меня 10 РПЦ отдельно в 10 индивидуальных отличиях.Каждый из них выглядит следующим образом
cut fpr tpr
Inf 0 0
-0.054137294 0.037037037 0.382352941
-0.148727463 0.074074074 0.382352941
-0.230797569 0.333333333 0.794117647
-0.407457844 0.740740741 0.882352941
-0.502048013 0.777777778 0.911764706
-0.58411812 0.777777778 0.970588235
Может кто-нибудь предложить мне способ сделать вертикальное усреднение по R, с 10 ROC-графиками, чтобы получить график, подобный этому Я проверил документ ROCR, но мне не ясно, как я буду давать мои 10 ROC в качестве входных данных для построения среднего ROC.
perf <- performance(pred,"tpr","fpr")
plot(perf,col="grey82",lty=3)
plot(perf,lwd=3,avg="vertical",spread.estimate="boxplot",add=TRUE)