интерпретация графиков ACF и PACF

Question

Во-первых, извинения, если вопрос довольно простой.Может ли кто-нибудь помочь мне интерпретировать графики ACF / PACF для определения значений AR и MA в модели ARIMA?

Мой набор данных - это сетевой трафик в офисе, что означает, что он имеет сезонность 168 баллов (почасовая агрегация),Это связано с тем, что трафик во все те же дни похож (например, во все понедельники наблюдается интенсивный трафик)

график acf и pacf

Answer 1

Если ваши данные были нестационарными, вам нужно посмотреть на графики различий ACF и PACF.Судя по предоставленным вами графикам, разница ACF показывает значительное отставание в 1, и оно имеет положительное значение, поэтому рассмотрите возможность добавления члена AR (1) в вашу модель, то есть для ARIMA, используйте p = 1 и aq = 0, потому чтонет существенной отрицательной корреляции при лагах 1 и выше.