Вейбулл с зависящим от времени исходом - PullRequest
Новая
       13

Вейбулл с зависящим от времени исходом

0 голосов
/ 18 февраля 2019

Я пытаюсь запустить модель Вейбулла для продольных измерений. То есть Вейбулл с зависящим от времени исходом.Я нашел следующие функции в библиотеке ("Эха") R. Я не уверен, если можно добавить cluster(ID) к этим функциям?Если ответ «нет», то как я могу соответствовать модели?В чем разница между этими функциями? 

fit1=aftreg(Surv(start, stop, event) ~ x1+x2+x3+cluster(ID),dist="weibull"
    ,param = "lifeExp", data = df)

fit2=phreg(Surv(start,stop, event) ~ x1+x2+x3+cluster(ID),dist = "weibull" 
    ,data =df)


fit3=weibreg(Surv(start,stop, event) ~ x1+x2+x3+cluster(ID) ,data =nadf)
...