У меня есть следующая карта Мексики.Он показывает все свои муниципалитеты и около 400 метеостанций.
Я хочу создать 10-километровый буфер вокруг каждой станции и, в конце концов, связать каждый муниципалитет сстанция, которая находится в пределах каждого радиуса.
Карта и станции хранятся в отдельных sf-объектах.Мне надоело следующее:
buffers <- st_buffer(stations, dist = 1)
Я думал, что аргумент dist
установлен в километрах, поэтому я попытался dist = 10
.К сожалению, это вернуло HUGE буферов для каждой станции.Вот почему я использую dist = 1
, но даже эти буферы такие же большие, как состояние! Этот вопрос предлагает мне преобразовать свои станции в Irish Grid , но я не смог воспроизвести принятый ответ.Теперь мне интересно, в какой единице задан аргумент dist
.
Исходя из вышеупомянутого вопроса, я предполагаю, что он установлен в градусах.Как я могу установить 10-километровый буфер вокруг каждой станции?
Дополнительная информация:
Мой CRS установлен на 4326 для обоих объектов (мексиканская карта и станции).
Это мои stations
данные:
> dput(head(stations))
structure(list(station_number = c(1004L, 1005L, 1008L, 1012L,
1017L, 1018L), station_alt = c(1925, 1844, 2323, 1589, 2172,
2053), month = c(9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L), Mean_min = c(11.6,
12.75, 12.25, 13.9666666666667, 12.9, 12.6833333333333), Mean_max = c(26.9333333333333,
26.85, 24.0833333333333, 29.0333333333333, 24.8666666666667,
26.1333333333333), months_observed = c(5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L
), geometry = structure(list(structure(c(-102.199, 22.001), class = c("XY",
"POINT", "sfg")), structure(c(-102.372, 21.781), class = c("XY",
"POINT", "sfg")), structure(c(-102.135, 22.203), class = c("XY",
"POINT", "sfg")), structure(c(-102.802, 21.794), class = c("XY",
"POINT", "sfg")), structure(c(-102.444, 22.233), class = c("XY",
"POINT", "sfg")), structure(c(-102.415, 22.141), class = c("XY",
"POINT", "sfg"))), class = c("sfc_POINT", "sfc"), precision = 0, bbox = structure(c(xmin = -102.802,
ymin = 21.781, xmax = -102.135, ymax = 22.233), class = "bbox"), crs = structure(list(
epsg = NA_integer_, proj4string = NA_character_), class = "crs"), n_empty = 0L)), sf_column = "geometry", agr = structure(c(station_number = NA_integer_,
station_alt = NA_integer_, month = NA_integer_, Mean_min = NA_integer_,
Mean_max = NA_integer_, months_observed = NA_integer_), .Label = c("constant",
"aggregate", "identity"), class = "factor"), row.names = c(NA,
6L), class = c("sf", "data.frame"))