НЛП - Нахождение предложения в скобках - PullRequest
0 голосов
/ 11 октября 2018

Мне нужна помощь, чтобы найти в предложении информацию в скобках.

Например,

  1. Некоторые продукты, например, сахар, например , не годятся для нас.
  2. Тимоти, , который живет около Стоунхенджа , регулярно ходит в церковь.Есть ли в НЛП библиотеки для поиска информации в скобках в предложении?Разделение по частям, совместное разрешение, анализатор зависимостей в НЛП не даст эффективных результатов в поиске предложений в скобках.И мы не можем идти по одной схеме.Например,
  3. запятые, .......,
  4. круглые скобки (.......)
  5. длинные тире —.......—

Существует множество исключений из вышеприведенных шаблонов.

1 Ответ

0 голосов
/ 14 апреля 2019

Учитывая обучающий набор, в котором предложения в скобках следуют шаблону, который может быть захвачен с помощью регулярного выражения, вы можете обучить свою собственную модель тегирования последовательности, которая извлекает такие предложения в зависимости от семантики, даже если они не следуют конкретному шаблону, используя исходные предложения какданные обучения после удаления запятых / скобок и т. д.

...