OpenNLP - Стэнфорд Nlptools - Беркли

Question

Привет, цель состоит в том, чтобы проанализировать значительный корпус, такой как Википедия, для создания наиболее вероятного дерева анализа и распознавания именованных сущностей. Какая библиотека является лучшей для достижения этой цели с точки зрения производительности и точности? Кто-нибудь использовал более одной из вышеперечисленных библиотек?

Answer 1

Я использую в своих экспериментах стандартный тегер, но это действительно зависит от качества ваших статей из Википедии.Здесь вы найдете сравнение различных частей тегина части речи - PoS на aclweb .

Answer 2

Я сейчас использую парсер Enju HPSG, который, кажется, лучше других.

Answer 3

См. Этот документ: http://nlp.stanford.edu/pubs/lrecstanforddeps_final_final.pdf