прогноз и временные ряды - PullRequest
0 голосов
/ 19 февраля 2019

как решить, насколько заранее мой прогноз?

Я следую учебнику по массе FeatureTools https://github.com/Featuretools/predict-customer-churn

Что я не совсем понимаю, как он решил, чтопрогноз на один месяц вперед .. в предыдущих примерах оттока я попробовал, я просто получаю агрегированные данные (они могут быть историческими за годы или месяцы), затем я строю модель оттока и прогнозирую, но я не знаю, является ли мой прогнозна месяц в год или даже на сколько дней вперед, как это решено!это зависит от периода агрегации или данных, которые я не использовал.я знаю, что время отключения - это время, когда я хочу делать прогноз, но как мне сообщить системе, что я хочу делать прогноз на 2 месяца вперед, я просто игнорирую данные за последние два месяца, установив время cut_off, но предоставив меткучерез два месяца и скажем, что моя модель, основанная на функциях, которые я получаю, рассчитана на 2 месяца расширенного прогноза.

для ex.дата сокращения - 1/8/2010. На этикетке указано состояние клиента на 1/10/2010, поэтому двухмесячный период является предварительным прогнозом?и я использовал все исторические данные до времени отсечения?

это может быть проблема временного ряда, которая превращается в простую классификацию, но я не уверен!

1 Ответ

0 голосов
/ 19 февраля 2019

Вы выбираете количество времени в продвинутом (называемое «время выполнения»), используя свой опыт в области.В зависимости от реального применения время выполнения заказа может быть больше или меньше.Иногда вы можете даже создать несколько моделей с разным временем выполнения, чтобы применять их в разных ситуациях.

Вы управляете временем выполнения, перемещая отсечку раньше относительно времени, когда метка стала известной.Итак, пример, который вы приводите, выглядит правильно.

...