У меня есть такие данные:

Я построил гистограмму для каждого месяца:

Не могу понять, какое распределение вероятностей подойдет ему больше всего.Я пытался вписаться в гамма-дистрибутив, но результаты плохие:
alpha_mom = precip_mean ** 2 / precip_var
beta_mom = precip_var / precip_mean
from scipy.stats.distributions import gamma
unemployment.Jan.hist(normed=True, bins=20)
plt.plot(np.linspace(0, 10), gamma.pdf(np.linspace(0, 10), alpha_mom[2],
beta_mom[2]))
Может кто-нибудь подсказать мне, какой дистрибутив будет выше данных.Я не мог понять, чтобы понять.Вот результат для примерки за январь месяц: 