У меня есть набор данных, представляющих участников какой-либо международной олимпиады, в нем есть столбцы пол (фиктивная переменная), год олимпиады, имя человека и приз, который этот человек выиграл.Мне нужно оценить следующую линейную вероятностную модель: 1 {gold_ind_i = 1} = α + β × 1 {d_female_i = 1} + ∑_ (j поступает с 1968 по 2018 год) μ_j × 1 {Год j = Год i} + εi
, т. Е. Моя зависимая переменная - фиктивная, показывающая, получил ли конкретный человек золотую медаль, предикторы - фиктивные для пола (равны 1, если человек - женщина) и фиктивная переменная для каждого года.Например, в 1999 году манекен для этого года равен 1, а манекены для всех остальных лет - 0. Я могу запустить регрессию только с переменным полом.Проблема заключается в том, чтобы включить в модель манекены, связанные с годами, поскольку у меня большая выборка этих лет (с 1960-х по 2000-е годы)