Есть ли способ получить потерю модели при неконтролируемом обучении моделей с использованием Fast Text с python API?В данный момент я выполняю обучение с использованием модели C ++ и загружаю ее с помощью API Python.
Например, сначала я запускаю следующий код для настройки гиперпараметров
./fasttext skipgram \
-input /data/cleaned.txt \
-output /models/cleaned-model \
-epoch 12000 \
-minCount 2 \
-ws 3
Команда-линейный интерфейс дает оценку потерь следующим образом:
Progress: 100.0% words/sec/thread: 103006 lr: 0.000000 loss: 1.803622 ETA: 0h 0m
Однако, делая то же самое с использованием Python API:
import fastText
model = fastText.train_unsupervised('/data/cleaned.txt',
epoch=12000,
minCount=2,
ws=3)
Это обучает, но не выводит потери?Я проверил повышение уровня многословия verbosity=3
в настройках функции обучения, но ничего не происходит.Это отсутствующая функция или что-то, чего мне не хватает?