Я использую h2o4gpu, и я установил следующие параметры:
h2o4gpu.solvers.xgboost.RandomForestClassifier model.
XGBClassifier(base_score=0.5, booster='gbtree', colsample_bylevel=1,
colsample_bytree=1.0, gamma=0, learning_rate=0.1, max_delta_step=0,
max_depth=8, min_child_weight=1, missing=nan, n_estimators=100,
n_gpus=1, n_jobs=-1, nthread=None, num_parallel_tree=1, num_round=1,
objective='binary:logistic', predictor='gpu_predictor',
random_state=123, reg_alpha=0, reg_lambda=1, scale_pos_weight=1,
seed=None, silent=False, subsample=1.0, tree_method='gpu_hist')
Когда я тренирую эту модель и затем предсказываю, все работает нормально на GPU.
Однако, когдая сохраняю свою модель в рассоле, затем загружаю ее обратно в другой ноутбук, а затем запускаю прогнозирование через предикат_процесса на нем, затем все выполняется на процессоре.
Почему мой прогноз не выполняется на графическом процессоре?