h2o autoML Ошибка в графическом интерфейсе и через код Python

Question

Когда я использую AUTO ML через H20 GUI, получаю отзывы пользователей, и в таблице лидеров не было создано модели GBM / Deep learning.Просьба указать, почему не удалось выполнить GBM и углубленное обучение.

24 16: 18: 30.768 Сбой информационной модели обучения GBM 2: java.lang.IllegalArgumentException: class_sampling_factors должен иметь 2 элемента 25 16: 18: 30.768 Запуск информационной модели обучения GBM 3 26 16: 18: 31.768 Информационная тренировка модели GBM 3 завершилась неудачно: java.lang.IllegalArgumentException: class_sampling_factors должен иметь 2 элемента 32 16: 18: 34.795 Компоновка инфотрейнинга по умолчанию для углубленного обучения по умолчанию: java.lang.IllegalArgumentException: class_sampling_factors должен иметь 2 элемента

Кроме того, когда я пытаюсь запустить automl-код в python, он дает случайную ошибку ниже, когда я пытаюсь преобразовать некоторые int-поля в фактор.Что говорит эта ошибка.

H2OServerError: HTTP 500 Ошибка сервера: Ошибка сервера water.util.DistributedException: Ошибка: DistributedException из /127.0.0.1:54321: '-1' Запрос: Нет

Answer 1

По сообщению об ошибке похоже, что вы неправильно использовали аргумент class_sampling_factors. Как говорится в сообщении, вы можете указать только 2 элемента. Я бы рекомендовал просмотреть документацию по этому параметру здесь

В будущем будет полезно, если вы предоставите воспроизводимый фрагмент кода, чтобы мы могли воспроизвести ошибку.