Я создаю модель обнаружения аномалий в автоокодере H2O в h2o python. При вычислении аномалий с использованием (test_rec_error = model.anomaly (test.hex, per_feature = false) я получаю одну ошибку реконструкции для каждой записи. Но когда я пытаюсь предсказание (обнаружение аномалии) любых тестовых данных в потоке H2o Я получаю ошибку реконструкции для каждой функции. Есть ли в потоке H2O какая-либо опция для получения только одной ошибки реконструкции (не для каждой функции) в потоке H2O?
Кроме того, какова конечная точка API REST для получения ошибки восстановления из модели аномалий в h2o. Точно так же, как для оценки прогноза по тестовым данным в API классификации моделей (POST / 3 / Predictions / models / {model} / frames / {frame}). Просто хотелось узнать, что такое REST API для получения ошибки восстановления из аномалии модель в воде.
Заранее спасибо.