Мне интересно, какой пакет / библиотека лучше всего подходит для предварительного формирования многолинейной регрессии.Я читал об этом, но концепция все еще смущает меня.В настоящее время я пытаюсь предварительно сформировать MLR для двух файлов. У меня есть один, называемый Shapefile, который в основном похож на векторное изображение с большим количеством данных о конкретных данных.Другим является растровое изображение того же состояния, которое имеет много связанных данных о состоянии и количестве пикселей, областей и тому подобного.То, что я пытаюсь сделать, - это преформовать множественную линейную регрессию по трем переменным, которые у меня есть:
- непроницаемая поверхность
- развитый класс
- посаженный / выращенный класс.
Инструкции, которые я прошу меня:
"Выполнить множественную линейную регрессию между плотностью населения и процентом площади следующих поверхностных покрытий и вычислить R2 регрессии"
Я не уверен, что это значит.Когда я попросил дать дальнейшие разъяснения, подумав, что он делает комбинации этих трех переменных и соотносит их с переменной с именем Population_desnity от партнера, мне сказали следующее:
"Под множественной регрессией я не имею в видузапускать три регрессии по отдельности, каждая из которых использует одну независимую переменную. Множественная регрессия - это одна регрессия с любым количеством независимых переменных, а не только две. Для этого проекта необходимо использовать с тремя независимыми переменными в каждой регрессии. Поиск в Интернетечтобы понять, что такое множественная линейная регрессия, если вы еще не совсем понимаете ее. "
Мне нужна помощь в понимании MLR в этом контексте и как я буду программировать его на python.
Спасибо