Когда я делаю свою регрессионную работу, я обнаруживаю некоторую проблему, которую не могу интерпретировать. Я использую регрессию Catboost , которая является своего рода улучшенной версией повышения градиента на деревьях решений, и регрессией Лассо , которая является версией линейной регрессии с регуляризацией L1 . Я использую 10-кратную перекрестную проверку, чтобы получить прогноз каждого сгиба и построить карту рассеяния. Карта выглядит следующим образом:
Тем не менее, есть две проблемы в Карта Лассо , одна из которых заключается в том, что она выглядит отрицательной прогноз , поскольку это линейность, появившийся негативный прогноз является нормальным. другие в том, что появляется усеченные данные прогноза (красная линия) . почему у Лассо появляются усеченные данные прогноза по сравнению с регрессией CatBoost?
Я не понимаю этого. Вы можете мне помочь?