В чем разница между использованием CoreNLP (https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/ner.html) и автономным дистрибутивом Stanford NER (https://nlp.stanford.edu/software/CRF-NER.html) для распознавания именованных объектов?) Я заметил, что автономный дистрибутив поставляется с графическим интерфейсом, но естькакие-либо другие различия с точки зрения поддерживаемой функциональности?
Я пытаюсь решить, какую из них использовать в коммерческих целях. Я работаю только на английских моделях.
Нет разницы в том, какой алгоритм запущен.Я бы предложил полную версию, так как вы можете использовать код конвейера.Но обе версии используют один и тот же код для фактической части NER.