Как подготовить прогноз в фитоне, учитывая этот набор данных?

Question

Я получил этот пример набора данных с тысячами таких строк.Мне нужно обучить модель, которая предсказывает значение цены на основе других 5 значений.

Я новичок в Python, и я использую Python 3.6 с Jupyter.

в других проектах, в которых я смогпредсказать значения, но все ячейки, где чисел.

Как я могу сделать это с буквенно-цифровыми значениями, такими как первые 2 столбца?

затем, когда модель / сеть уже обучены, я хотел бы ввести 5 значений, и этот скрипт вернет предсказанноеЦена как вывод.

Answer 1

Я согласен с ответом Джордана выше.Не уверен, какой инструмент вы использовали для моделирования, но в python вы можете иметь дело с такими случаями следующим образом:

1. Если буквенно-цифровые поля являются категориями (не уникальными, повторяющимися значениями), выпридется создавать манекены.См .: https://towardsdatascience.com/the-dummys-guide-to-creating-dummy-variables-f21faddb1d40

2. Если они не являются категориальными, вы должны использовать свои знания предметной области для извлечения функций из этих столбцов.