Путаница матрица для числового вывода?- питон - PullRequest
0 голосов
/ 15 декабря 2018

Я хочу оценить производительность своей модели, но у меня проблема в том, что я всегда использовал матрицу путаницы, потому что я всегда делал модели с категориальным выводом (классификация).Теперь у меня есть эта модель с числовым выходом, и я не нахожу ни способа, ни объяснения того, как оценить его производительность, и когда я использую другие коды ядер, они дают мне точность в% (если это точность?), И я не могунайти какие-либо ссылки или сделать вывод, как рассчитывается этот%.

Итак, с моделью с выходным значением в виде числа, как и где я могу найти методы оценки?(и их объяснение, потому что я не люблю использовать вещи, которые я не понимаю / не знаю).

Я работаю с питоном.

1 Ответ

0 голосов
/ 15 декабря 2018

Наиболее популярные методы, используемые для оценки регрессионных моделей, которые мне приходят в голову:

Если вы хотите узнать, какрассчитайте процентную ошибку, которую вы, вероятно, хотите посмотреть в разделах «Средняя абсолютная процентная ошибка» и «Средняя процентная ошибка» в статье , о которой я упоминал выше.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...