Я пытаюсь найти минимум созданной функции г (альфа) * 1002 * и, что более важно, найти значение альфа на этом минимуме или близко кминимум.
Я использую следующий код: он создает функцию f , векторы D , avec и grad и использует ее для создания функции g (alpha) , минимум которой я хочу найти, вместе со значением alpha .
Проблема заключается в том, что послеприменение решить из библиотеки sympy Я не получаю числовое число alpha .Вместо этого я получаю следующую ошибку:
TypeError: Cannot cast array data from dtype('O') to dtype('float64') according to the rule 'safe'
Код:
import numpy as np
from scipy.optimize import fmin
from sympy import Symbol, solve
from scipy import interpolate
Emax = 10
bins = 200
x = np.linspace(1, Emax, num = Emax, dtype=np.int) #create grid of indexes
y = np.linspace(1, bins, num = bins, dtype=np.int)
z = np.random.rand(bins, Emax) # random matrix
f = interpolate.interp2d(x,y,z, kind='cubic') # make the matrix continious
D= np.zeros(bins)
D = 2*f(1.5, y) # create vector
avec = np.array([4.0, 16.0])
grad = np.array([1e-5,1e-5])
g= lambda alpha: np.sum(np.square(np.subtract(D, (avec[0]-alpha*grad[0])*f((avec[1]-
alpha*grad[1]),y))))
oo= fmin(g,(0.0))
alfa = Symbol("alfa")
slv= solve((np.sum(np.square(np.subtract(D, (avec[0]-alfa*grad[0])*f((avec[1]-
alfa*grad[1]),y)))) - oo), alfa)
Я знаю, что это решение может быть не лучшим для этой проблемы.Я новичок в Python, и если у вас есть предложения, как найти alpha здесь, пожалуйста, скажите мне.