Таблицы запросов Python MySQLdb итеративно - PullRequest
Новая
       8

Таблицы запросов Python MySQLdb итеративно

0 голосов
/ 16 декабря 2018

Я пытаюсь запросить одну таблицу против другой, используя Python и MySQLdb.Вот что у меня так далеко: 

db = MySQLdb.connect( host = 'localhost', user = 'user', passwd= 
'password', db = 'vacants')

cursor = db.cursor()

numrows = cursor.rowcount

query = "SELECT address, ((20903520) * acos (cos ( radians(38.67054) )* cos( 
radians( lat ) ) * cos( radians( `long` ) - radians(-90.22942) ) + sin ( 
radians(38.67054) ) * sin( radians( lat ) ))) AS distance FROM vacants HAVING 
distance < 100;"

cursor.execute(query)

У меня есть один стол, cfs, и другой, вакантные.Я хочу видеть, что для каждой строки в cfs есть свободное место в пределах 100 футов.Таким образом, для (радианы (38.67054) и радианы (-90.22942) мне нужно пройтись по таблице cfs так, чтобы каждая широта и долгота cfs заменяли эти два числа (мы использовали только тестовую широту и долготу)

В конце я хотел бы иметь (в .csv) адрес вакантного свойства, расстояние от вызова для обслуживания и тип вызова (которые являются двумя отдельными полями в базе данных вызовов для службы).как это, что из запроса выше:

enter image description here

Вот пример данных - вызовы для сервисных координат: 

38.595767638008056,-90.2316138251402
38.57283495467307,-90.24649031378685
38.67497061776659,-90.28415976525395
38.67650431524285,-90.25623757427952
38.591971519414784,-90.27782710145746
38.61272746420862,-90.23292862245287
38.67312983860098,-90.23591869583113
38.625956494342674,-90.18853950906939
38.69044465638584,-90.24339061920696
38.67745024638241,-90.20657832034047

Ивакантных мест: 

38.67054,-90.22942
38.642956,-90.21466
38.671535,-90.27293
38.666367,-90.23749
38.65339,-90.23141
38.645996,-90.20334
38.60214,-90.224815
38.67265,-90.214134
38.665504,-90.274414
38.668354,-90.269966

1 Ответ

0 голосов
/ 19 декабря 2018

Это не окончательное решение, так как в вопросе недостаточно информации (адресное поле? И 20903520?), Но это может помочь вам встать на путь, показывая, как выполнять итерацию по обеим таблицам и заменять лат, из таблицы CFS.в запросе к таблице вакансий: 

import mysql.connector
cnx1 = mysql.connector.connect(user='root',password='xxxx',host='127.0.0.1',database=db)
cursor1 = cnx1.cursor()
cnx2 = mysql.connector.connect(user='root',password='xxxx',host='127.0.0.1',database=db)
cursor2 = cnx2.cursor()

sql_cfs = ('select lat,lon from cfs')

cursor1.execute(sql_cfs)
for cfs in cursor1:
    [cfs_lat,cfs_lon] = cfs
    print (cfs_lat,cfs_lon)
    query = ("SELECT address, ((20903520) * " \
        "acos (cos(radians(lon)) *" \
        "cos(radians({})) * " \
        "cos(radians({})-radians(lat)) + sin(radians(lon)) * " \
        "sin( radians({})))) AS distance " \
        "FROM vacants HAVING distance < 100;".format(cfs_lat,cfs_lon,cfs_lat))

    print (query)

    cursor2.execute(query)
    for vacants in cursor2:
        print (vacants)
...