Относительно бинарной классификации AF и VT - PullRequest
0 голосов
/ 21 февраля 2019

Я делал бинарную классификацию биомедицинских наборов данных с их эталонными значениями в качестве признаков.Я создал формат фрейма данных, для которого у меня есть размер (6636 * 1002) в качестве размера DataFrame для каждого из наборов данных.Но когда я запускаю его под классификатором SVM, я получаю точность всего 59% от моего F! -Счета, и отзыв смещен в сторону Ложной стороны.Поэтому, пожалуйста, дайте мне знать, как решить эту проблему, чтобы улучшить общую производительность.

 precision    recall  f1-score   support

  False       0.59      1.00      0.74      1335
  True        1.00      0.03      0.05      939

avg / total 0,76 0,60 0,46 2274

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...