У меня есть некоторый опыт регрессионного анализа, моделей Кокса и т. Д., Но я хотел бы спросить, какая модель лучше всего подойдет для оценки симптоматического контроля хронического заболевания, связанного с различными изменениями лекарств.
Предположим, у вас естьданные временных рядов по нескольким пациентам с категориальной переменной, которая указывает на лекарственное средство (лекарственное средство A, B, C, D) и исход для перехода от одного лекарственного средства к другому, которое оценивается на четырех уровнях: (0: симптомы усилились> 50%; 1: симптомы не изменились; 2: симптомы уменьшились> 50%; 3: симптомы исчезли)
Какой вид анализа вы примените, чтобы наилучшим образом определить, какое лекарственное средство связано с лучшим симптоматическим контролем (принимая во вниманиепродолжительность контроля симптомов тоже)?И, возможно, фильтр для таких ковариат, как пол, возраст и т. Д.
Я знаю, что это может быть трудным вопросом, но мне бы очень хотелось получить любую помощь или опыт по таким биостатистическим моделям
Большое спасибо заранее