В машинном обучении вычисление точности равно
number of correct predictions / total number of predictions
А предел погрешности определяется как
number of wrong predictions / total number of predictions
Предположим, я сделал 10 полных прогнозов, из которых 2были правильными, тогда как 8 были неправильными.
Тогда Acc = 2/10, ошибка = 8/10