Я использую динамическое компьютерное моделирование в комплексном числе с двойной точностью, т.е. numpy.complex128.Тем не менее, пришло время, когда мне нужно было подумать о введении шума в итерацию, что значительно уменьшило бы скорость итерации.
Однако потом я осознал сложность: для достижения точности итерации при моделировании использовалась двойная точность, и поэтому он делал вид, что сохраняет всю полезную информацию.В случае введения шума, по сути, произошло то, что нужно внести неопределенность в итерационную матрицу.Поскольку матрица большая (намного больше 30 на 30), мы можем рассматривать вариацию «маленьких цифр» в float32 как равномерный случайный шум в float64.
Таким образом, для достижения моделирования, на который влияет шумможно просто снизить точность с float64 до float32 (хотя степень влияния не может быть четко контролирована в этом случае)
Возможно ли это сделать для приведенного выше анализа?и можем ли мы использовать float32 в качестве симуляции с шумовым воздействием в симуляции float64?