Я хочу использовать последовательности символов и последовательности слов в качестве входных данных.Каждый из них будет встроен в соответствующий словарь, а затем полученные вложения будут объединены.Я пишу следующий код для объединения двух вложений:
char_model = Sequential()
char_model.add(Embedding(vocab_size, char_emnedding_dim,input_length=char_size,embeddings_initializer='random_uniform',trainable=False, input_shape=(char_size, )))
word_model = Sequential()
word_model.add(Embedding(word_vocab_size,word_embedding_dim, weights=[embedding_matrix], input_length=max_length, trainable=False,input_shape=(max_length, )))
model = Sequential()
model.add(Concatenate([char_model, word_model]))
model.add(Dropout(drop_prob))
model.add(Conv1D(filters=250, kernel_size=3, padding='valid', activation='relu', strides = 1))
model.add(GlobalMaxPooling1D())
model.add(Dense(hidden_dims)) # fully connected layer
model.add(Dropout(drop_prob))
model.add(Activation('relu'))
model.add(Dense(num_classes))
model.add(Activation('softmax'))
print(model.summary())
Когда я выполняю код, у меня появляется следующая ошибка:
ValueError: This model has not yet been built. Build the model first by calling build() or calling fit() with some data. Or specify input_shape or batch_input_shape in the first layer for automatic build.
Я определил input_shape для каждого встраивания, но явсе еще есть та же ошибка.Как я могу объединить две последовательные модели?