Я почти недавно столкнулся с исследованиями НЛП, борющимися с технологиями НЛП и машинного обучения, которые используются в НЛП.
Вопрос, с которым я сейчас имею дело, заключается в том, существует ли какой-либо метод увеличения размерностипредварительно обученных вложений слов (например, вложений GloVe) от фиксированного размера 100, скажем до 512?
Причина, по которой я задаю такой вопрос, заключается в том, что я использовал эти вложения для обучения сети RNN с заранее заданным измерением 100. Теперь я перешел на механизм самосохранения (Трансформаторы), где модельочень чувствителен к параметрам тренировки.Итак, мне было интересно, смогу ли я как-нибудь (например, с помощью персептрона или, может быть, MLP) трансформировать вложения 100d в новое пространство с 512d.
Я гуглил это, прежде чем спросить здесь, но в итоге не нашел надежного источника.