Как сделать диаграмму рассеяния из таблицы

Question

У меня есть несколько фреймов данных, как показано ниже.

import pandas as pd
import numpy as np
dfA={"1":np.random.rand(3)}
dfA=pd.DataFrame(dfA)
dfB={"2":np.random.rand(5)}
dfB=pd.DataFrame(dfB)
dfC={"3":np.random.rand(6)}
dfC=pd.DataFrame(dfC)

и я хочу объединить их, как показано ниже.

dfABC=pd.concat([dfA,dfB,dfC], join="outer")
print (dfABC)

Например, dfABC будет выглядеть следующим образом.(Я не уверен, почему «печать» не работает. Поэтому позвольте мне приложить рисунок.)

Ожидаемый результат будет таким.

Затем я хочу сделать точечный график для этой таблицы.Значения оси X составляют 1,2,3.Значения оси Y представляют собой dfA (когда x = 1), dfB (когда x = 2) и dfC (когда x = 3).Есть ли функция для создания диаграммы рассеяния из этой таблицы?Я погуглил его, но не смог его найти.

Кроме того, можно ли добавить линию тренда?В Excel эта диаграмма рассеяния проста, но я хочу использовать python, потому что фактический набор данных довольно большой.

Большое спасибо за вашу помощь.

Answer 1

если я понимаю, следующее может быть хорошим решением для вас:

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

dfA={"1":np.random.rand(3)}
dfA=pd.DataFrame(dfA)
dfB={"2":np.random.rand(5)}
dfB=pd.DataFrame(dfB)
dfC={"3":np.random.rand(6)}
dfC=pd.DataFrame(dfC)

dfABC=pd.concat([dfA,dfB,dfC], join="outer")
print (dfABC)

for y in dfABC.columns:
    plt.scatter(dfABC[y].values, dfABC[y])
plt.show()