Почему мы используем имя 'x' в примере с тензорным потоком?

Question

Я читаю основной урок по обслуживанию tenorflow.Из mnist_saved_model.py я не могу что-то понять:

serialized_tf_example = tf.placeholder(tf.string, name='tf_example')
feature_configs = {'x': tf.FixedLenFeature(shape=[784], dtype=tf.float32),}
tf_example = tf.parse_example(serialized_tf_example, feature_configs)

Я не понимаю, почему мы используем имя 'x' в feature_configs.

Answer 1

Используется линейное уравнение, где согласно соглашению это y в качестве выхода и x в качестве ввода.

y = x * w + b

• x = ввод
• w = веса
• b = смещение
• y = выход