Использование REST с mnist для извлечения изображений

Question

Я пытаюсь использовать REST api для извлечения изображений с сервера mnist, аналогично тому, как это делается с числовым примером (половина и два) в следующем разделе примера веб-сайта.

Вкратце: я пытаюсь заменить gRPC способ получения изображений с сервера mnist на REST.

Answer 1

Код для извлечения / вывода изображений MNIST показан ниже:

!pip install -q requests

import requests

import json

headers = {"content-type": "application/json"}

json_response = requests.post('http://localhost:8501/v1/models/fashion_model/versions/1:predict', data=data, headers=headers)

predictions = json.loads(json_response.text)['predictions']

for i in range(0,3):

show(i, 'The model thought this was a {} (class {}), and it was actually a {} (class {})'.format(
    class_names[np.argmax(predictions[i])], test_labels[i], class_names[np.argmax(predictions[i])], test_labels[i]))

Учебник по извлечению изображений с сервера MNIST (Fashion MNIST) с использованием REST API доступен по ссылке нижеhttps://www.tensorflow.org/tfx/tutorials/serving/rest_simple#import_the_fashion_mnist_dataset

В случае возникновения проблем с приведенной выше ссылкой, вы можете перейти на сайт

Tensorflow.org -> Обучение -> Для производства -> Учебники -> Обслуживание -> Обучай и обслуживай модель с помощью REST.