В настоящее время я работаю над регрессионным анализом до model EQ-5D-5L данных о состоянии здоровья.Эти данные завышены в верхней границе, то есть 1, и один из подходов, которые я использую для моделирования, состоит из моделей из двух частей.Делая это, я объединяю logistic model с двоичными данными ( 1 или не 1 ) и непрерывными данными.
Проблема возникает при попытке перекрестной проверки ( K-fold ) двухкомпонентные модели: я не могу найти способ включить обе "части" модели в комплект каретки в R, и я не смог никого найтиэто решило проблему для меня.
Когда я генерирую прогнозы из двухкомпонентной модели, это по существу коэффициенты из двух отдельных моделей, которые умножаются вместе.Таким образом, модели разрабатываются отдельно, так как они моделируют разные вещи из одной и той же переменной (двоичный и непрерывный результат), но объединяются, когда используются для прогнозирования значений.
Возможно ли как-то перекрестная проверка каждая часть модели в отдельности, и получить какой-то полезный ответ из нее?
Надеюсь, вы, ребята, можете помочь.