Я использую данные о поведении животных, относящихся к различным наблюдениям, для построения GLM по распознаванию ловушек камеры с различными ковариатами, такими как расстояние и направление движения.Поскольку мне необходимо обеспечить независимость между точками данных, я беру десять случайных выборок одного животного на одно наблюдение и подгоняю модель к этому подмножеству данных.Конечно, между результатами этих моделей есть небольшие различия, поэтому я хотел бы показать все результаты в своих результатах и объединить их в один график.
Я использовал пакет эффектов, чтобы сделатьграфики для отдельных моделей:
library(effects)
plot(predictorEffect("Flash",D2_Fitdetected_1),
main="Effect of flash type on camera trap recognition",
axes=list(
y=list(type="response", grid=T,lab="Probability of camera trap detection"),
x=list(rotate=30),
grid=T),
lines=list(multiline=T,col="red", lty=1),
symbols=list(pch=16,cex=1.5))
Есть ли возможность объединить несколько этих графиков с одинаковыми переменными в одной системе координат?
Я также был бы признателен за другие идеи, как компактно показать разницу между эффектами этих моделей на основе различных подмножеств данных.