Хочу получить параметры данных из nsepy на основе базовых данных.Пожалуйста, помогите мне с кодом.
Срок действия опциона истекает еженедельно x - дата истечения срока действия, которая является каждый четверг, т. Е. 7 февраля 2019 г., 14 февраля 2019 г. y - диапазон дат, т.е. с 1 по 28 февраля (исключая субботу и воскресенье)
df['Open'] strike price for which data needs to be extracted.
for x in range(4,7):
for y in range(7,7):
nifty_opt = get_history(symbol="NIFTY",
start= date(2019,2,y),
end=date(2019,2,y),
index=True,
option_type='CE',
strike_price= df['Open'],
expiry_date=date(2019,2,x))
Data is as follows:
Date Open High Low Close Volume
746 2019-01-08 27301.90 27542.40 27161.95 27509.50 150550286.0
747 2019-01-09 27651.25 27754.45 27409.50 27720.40 199818392.0
748 2019-01-10 27713.55 27713.55 27488.20 27528.55 139266179.0
749 2019-01-11 27602.80 27612.45 27382.45 27453.90 116552104.0
750 2019-01-14 27389.20 27389.80 27182.20 27248.25 212863498.0
751 2019-01-15 27317.55 27447.55 27317.10 27400.75 161396521.0
752 2019-01-16 27405.65 27554.75 27403.05 27483.70 183688179.0
753 2019-01-17 27568.60 27611.55 27335.15 27528.75 212321274.0
754 2019-01-18 27550.05 27576.45 27410.65 27456.70 129067258.0
755 2019-01-21 27514.55 27622.20 27388.50 27533.60 128881764.0
756 2019-01-22 27526.55 27533.35 27385.40 27482.25 138997867.0
757 2019-01-23 27493.10 27564.70 27189.60 27250.75 126935738.0
758 2019-01-24 27273.50 27342.35 27142.80 27266.40 210279603.0
759 2019-01-25 27261.45 27433.55 27045.20 27115.30 284535180.0
760 2019-01-28 27041.45 27134.20 26587.95 26653.05 181836992.0
761 2019-01-29 26616.25 26743.85 26441.55 26573.40 194369347.0
762 2019-01-30 26789.75 26916.25 26693.70 26825.50 249270714.0
763 2019-01-31 26969.15 27325.05 26891.05 27295.45 306292995.0
764 2019-02-01 27334.55 27533.05 26930.45 27085.95 238794913.0
765 2019-02-04 26974.00 27243.80 26825.55 27186.60 173078574.0
766 2019-02-05 27226.05 27348.25 27153.20 27271.70 189860429.0
767 2019-02-06 27326.20 27428.65 27294.10 27402.35 164747849.0
768 2019-02-07 27424.10 27589.75 27322.95 27387.15 156626117.0
769 2019-02-08 27302.65 27482.10 27221.25 27294.40 142258447.0
770 2019-02-11 27240.50 27305.90 27151.55 27227.80 117311228.0
771 2019-02-12 27166.90 27286.65 26988.90 27010.75 117431255.0
772 2019-02-13 27068.85 27108.00 26839.05 26885.40 112116513.0
773 2019-02-14 26978.00 27030.00 26818.05 26970.60 374943572.0
774 2019-02-15 27017.20 27029.95 26635.25 26794.25 252673681.0
775 2019-02-18 26754.60 26829.95 26617.70 26654.25 175449436.0