У меня есть текстовый корпус, который имеет дополнительную информацию, подобную этой:
|---------|--------------------|-------------------|
| gender | ages | text |
|---------|--------------------|-------------------|
| male | under 19 years | ...... |
|---------|--------------------|-------------------|
| female | over 20 years | ...... |
|---------|--------------------|-------------------|
Основываясь на корпусе, я построил три смежные матрицы или диаграммы, как это:
матрица смежных слов и слов: вес края отношения слово-слово определяется косинусным сходством
смежная матрица слова-пола: вес края отношения слово-слово равенопределяется как количество раз, когда слово используется полом (мужской или женский)
смежная матрица возрастов слов: вес края отношения возрастов слов определяется как количествораз слово используется определенным возрастом (до 19 или старше 20 лет)
В конечном итоге я хочу объединить три разнородных графа (или вложение вершины)
Я получилПодсказка из этой статьи: «Изучение представлений из гетерогенной сети для классификации настроений в обзорах продуктов»
В главе «3.2.2. Встраивание сетей для обучения представлений», «внедрение сетей» - это то, чтоЯ хочу.Тем не менее, эта статья не раскрывает, как (или это было трудно понять на моем уровне).
Как объединить три разнородных графа или как встраивать вершины?