Вы можете преобразовать LandFata DataFrame (прочитанный read_csv) в Series, а затем сделать эту Series столбцом другого DataFrame.
landData = pd.read_csv('Agriculture land area.csv')
landData = landData.drop(landData.columns[[0]], axis=1)
landData_Series = landData.loc[:,landData.columns.values[0]]
OtherDataFrame['NewColumnName'] = landData_Series
Убедитесь, что оба индекса (из landData_series и из OtherDataFrame) одинаковы, в противном случае вы получите значения NaN.
Дайте мне знать, если это помогло:)