Вы можете использовать функцию starmap()
с оператором mul
внутри dictcomp:
from itertools import starmap
from operator import mul
y = 0.1, 0.2, 0.2, 0.4, 0.1
x = {('S', 'A', 'C', 'T'): (0.2, 0.1, 0.9, 3, 4), ('S', 'C', 'T'): (0.4, 0.1, 0.3, 3, 1)}
{k: tuple(starmap(mul, zip(v, y))) for k, v in x.items()}
# {('S', 'A', 'C', 'T'): (0.020000000000000004, 0.020000000000000004, 0.18000000000000002, 1.2000000000000002, 0.4), ('S', 'C', 'T'): (0.04000000000000001, 0.020000000000000004, 0.06, 1.2000000000000002, 0.1)}
В качестве альтернативы вы можете использовать numpy.multiply()
:
import numpy as np
y = 0.1, 0.2, 0.2, 0.4, 0.1
x = {('S', 'A', 'C', 'T'): (0.2, 0.1, 0.9, 3, 4), ('S', 'C', 'T'): (0.4, 0.1, 0.3, 3, 1)}
{k: np.multiply(v, y) for k, v in x.items()}
# {('S', 'A', 'C', 'T'): array([0.02, 0.02, 0.18, 1.2 , 0.4 ]), ('S', 'C', 'T'): array([0.04, 0.02, 0.06, 1.2 , 0.1 ])}