Я пытался использовать проблему ранца для решения определенного домена.Учитывая ограничение:
- Калорий (например, 300)
- Нет питания (например, 3)
Я хочу создать оптимальный план питания изпространство поиска около 100 000 рецептов.Каждый рецепт представляет собой объект со следующими свойствами:
public class Recipe {
private Integer id;
private String name;
private double calories;
}
Как я могу подойти к этой проблеме, используя задачу о ранце?Я искал код из здесь , и я озадачен тем, как реализовать мои ограничения.
class Knapsack {
public static void main(String[] args) throws Exception {
int val[] = {10, 40, 30, 50};
int wt[] = {5, 4, 6, 3};
int W = 10;
System.out.println(knapsack(val, wt, W));
}
public static int knapsack(int val[], int wt[], int W) {
int N = wt.length;
int[][] V = new int[N + 1][W + 1];
for (int col = 0; col <= W; col++) {
V[0][col] = 0;
}
for (int row = 0; row <= N; row++) {
V[row][0] = 0;
}
for (int item=1;item<=N;item++){
for (int weight=1;weight<=W;weight++){
if (wt[item-1]<=weight){
V[item][weight]=Math.max (val[item-1]+V[item-1][weight-wt[item-1]], V[item-1][weight]);
}
else {
V[item][weight]=V[item-1][weight];
}
}
}
for (int[] rows : V) {
for (int col : rows) {
System.out.format("%5d", col);
}
System.out.println();
}
return V[N][W];
}
}