Input-Digits-Image не распознается правильно, используя набор данных MNIST Tensorflow - PullRequest
0 голосов
/ 24 февраля 2019

Я пытаюсь выполнить распознавание рукописного символа с помощью Tensorflow в Google-colab.

Я обучил и протестировал модель с точностью до 91%

Я попробовал ее на изображении, приведенном вучебник, и он работал правильно.его размер был изменен на 28 * 28.

screenshot Когда я хотел опробовать его на моем входном изображении, он предсказывает неверные результаты как 2,3, но мой входной образ'digit-6'.

проблема может быть в операциях с изображениями и перед передачей в модель.

screenshot

также,далее я хотел передать это изображение для распознавания в реальном времени.Я делаю изменение размера, инвертирование изображения, чтобы сделать его совместимым с моими обученными этикетками.Входное изображение OpenCV представлено в противоположной записи меток тензорного потока, поскольку текущая матрица представляет черный цвет как 0 и белый как 255. * 10122 * my Файл GitHub Jupyter-notebook взят из учебника в блоге digitalocean

Как загрузить изображение, снятое с телефона / веб-камеры, и распознать символы с этого изображения?где я делаю ошибки при обработке изображения?

далее, я хотел передать это изображение в проект - распознавание символов в реальном времени

тестирование изображений

two.png

six.png

1 Ответ

0 голосов
/ 24 февраля 2019

знаете ли вы, что набор данных Mnist ограничен заполнением изображений?

необходима соответствующая обработка изображений в реальном времени.

Это полезная статья об этом

https://link.medium.com/0ySCmyMpzU

и мой проект о простой игре MNIST

https://github.com/mym0404/Math-Writer

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...