Следующий вопрос нам нужно решить.
Рассмотрим следующее binomial probability mas function (pmf)
:
f(x;m,p) = (m¦x) p^x * (1-p)^(m-x)
, для x = 0, 1, 2,.....,m,
и в остальном равно 0
.Пусть X_1, X_2,....,Xn
- это независимые и одинаково распределенные случайные выборки из f(x;m = 20; p = 0:45)
.
1). Предположим, что n = 15, и вычислим 95-процентный доверительный интервал для p, используя p-hat = Σ_(i=1)^n X_i/mn
(оценка p).Смоделируйте эти доверительные интервалы 10000 раз и посчитайте, как часто значение параметра p лежит в этих 10000 доверительных интервалах.
m <- 20
p <- 0.45
n <- 15
x <- m
nsim <- 10000
counter <- 0
for (i in 1:nsim) {
bpmf <- rbinom(x,m,p)
esti_p <- bpmf/(m*n)
var_bpmf <- var(bpmf)
CI_lower <- esti_p - qnorm(0.975)*sqrt(var_bpmf/n)
CI_upper <- esti_p + qnorm(0.975)*sqrt(var_bpmf/n)
if ((CI_lower<p) & (CI_upper>p)) counter <- counter + 1
}
Это не работает должным образом, и я не вижу, что делаюнеправильно.Кто-нибудь может мне помочь с этим?
Когда я запускаю свой код, я верю, что ответ сейчас правильный, но он дает следующее предложение: «Было 50 или более предупреждений (используйте предупреждения(), чтобы увидеть первые 50) «Когда я запускаю это, это даст:
"1: In if ((CI_lower < p) & (CI_upper > p)) counter <- counter + ... :
the condition has length > 1 and only the first element will be used".
Также я не знаю точно, если;
CI_lower <- esti_p - qnorm(0.975)*sqrt(var_bpmf/n)
CI_upper <- esti_p + qnorm(0.975)*sqrt(var_bpmf/n)
это правильная формуларассчитать доверительный интервал.