Я пытаюсь создать несколько интерактивных ggplotly
графиков, используя команду purr
walk
для столбца графиков.Я не могу заставить его работать.Тогда я могу заставить работать по отдельности, но я не могу «массово производить» их, используя walk
, хотя я могу заставить его работать, как показано в моем MWE с lapply
и рендерингом с rmarkdown::render('mwe_plotly.Rmd', output_file='report.html'
.Единственная проблема заключается в том, что он не использует кэшированные узлы.Для меня это серьезная проблема, так как мои документы обрабатываются ~ 2 дня прямо сейчас, и я все еще добавляю к ним вещи.
Итак, мой вопрос: могу ли я заставить это работать без использования rmarkdown::render('mwe_plotly.Rmd', output_file='report.html'
?По сути, я отказался от использования walk
, поскольку lapply
работает.Но я все еще хотел поделиться этим мнением.
Вот мой MWE:
MWE:
---
title: "MWE Plotly"
output: html_document
---
```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
#Needed packages
library(plotly)
library(ggcorrplot)
library(dplyr)
library(purrr)
#For reproducability
set.seed(1)
#Generate some numbers
numbers <- tibble(
a = runif(10),
b = runif(10),
c = runif(10)
)
#Function for making the plot
cor_plotter_ex <- function(data){
cor_plot <- ggcorrplot(corr = data)
return(cor_plot)
}
```
```{r plot_plotly, out.width = "33%", hold = T, plotly = T}
#Some data
tib <- tibble(
Id = letters[1:3],
data = list(numbers)
) %>%
mutate(
cor = map(data, ~cor(.x)),
cor_plot = map(cor, ~cor_plotter_ex(.x))
)
#Plot them with walk does not work
walk(tib$cor_plot,
~ggplotly(.x))
#As it only generates the first plot
#and it is not intractable
#Plot them with lapply and tagList does work
htmltools::tagList(lapply(tib$cor_plot,
function(.x) {ggplotly(.x)}))
#Iff one renders the document with
#rmarkdown::render('mwe_plotly.Rmd', output_file='report.html')
#Plotting one of them works
ggplotly(tib$cor_plot[[1]])
```
```{r regular_plot, out.width = "33%", hold = T}
#Just printing the plots clearly works
walk(tib$cor_plot,
~print(.x))
```