DateDiff в MySQL с тем же столбцом

Question

У меня есть таблица «заказов», которая выглядит следующим образом:

+---------------+--------------+------------+
| customer_name | order_number |    date    |
+---------------+--------------+------------+
| jack          |            1 | 2018-01-01 |
| jack          |            2 | 2018-01-06 |
| jack          |            3 | 2018-01-19 |
| jack          |            4 | 2018-01-06 |
| jack          |            5 | 2018-02-27 |
| jack          |            6 | 2018-02-02 |
+---------------+--------------+------------+

Теперь я хочу таблицу, которая дает мне разницу в последовательных датах в днях.Например:

+------------+------------+------+
|    date    | next_date  | diff |
+------------+------------+------+
| 2018-01-01 | 2018-01-06 |    5 |
| 2018-01-06 | 2018-01-06 |    0 |
| 2018-01-06 | 2018-01-19 |   13 |
| 2018-01-19 | 2018-02-02 |   14 |
| 2018-02-02 | 2018-02-27 |   25 |
+------------+------------+------+

Я использовал следующий запрос:

SELECT orders.date, MIN(table1.date) FROM orders
    LEFT JOIN orders table1
    on orders.customer_name = table1.customer_name
    AND table1.date >= orders.date
    AND table1.order_number !=  orders.order_number
    WHERE orders.customer_name = 'jack'
    GROUP BY orders.order_number, orders.date
    ORDER BY orders.date;

Это выходной сигнал:

+------------+------------+
|    date    | next_date  |
+------------+------------+
| 2018-01-01 | 2018-01-06 |
| 2018-01-06 | 2018-01-06 |
| 2018-01-06 | 2018-01-06 |
| 2018-01-19 | 2018-02-02 |
| 2018-02-02 | 2018-02-27 |
| 2018-02-27 |    NULL    |
+------------+------------+

Как видите, есть несколькопроблемы.

1. В двух строках date и next_date указаны 2018-01-06.
2. Нет строки, в которой next_date - 2018-01-19`
3. Последняя строка имеет значение NULL для next_date
4. Как узнать разницу в днях?

Я знаю, что это происходит, потому чтоЯ сгруппировал по порядковому номеру и >=, но я не знаю, как еще подойти к этому.Я чувствую, что есть очевидное простое решение, которое уклоняется от меня.Любая помощь?

SQL Fiddle

В случае, если SQL Fiddle не работает:

CREATE TABLE orders
    (`customer_name` varchar(4), `order_number` int, `date` varchar(10))
;

INSERT INTO orders
    (`customer_name`, `order_number`, `date`)
VALUES
    ('jack', 1, '2018-01-01'),
    ('jack', 2, '2018-01-06'),
    ('jack', 3, '2018-01-19'),
    ('jack', 4, '2018-01-06'),
    ('jack', 5, '2018-02-27'),
    ('jack', 6, '2018-02-02')
;

Answer 1

Вы можете сделать это таким образом.Но ваш order 4 имеет previous date, чем order 3.Так что это даст отрицательный результат.

SELECT customer_name,order_number,date,
LEAD(date) OVER (ORDER BY customer_name,order_number) next_date,
ISNULL(DATEDIFF(DAY,date,LEAD(date) OVER (ORDER BY customer_name,order_number)),0) AS diff
FROM #orders

Answer 2

Если вас интересует решение не ROW_NUMBER () в зависимости от MySQL 8.x или выше, проверьте следующее объяснение.

ОБЪЯСНЕНИЕ:

1) Сначала мы выбираем все даты из таблицы orders , упорядочивая их по возрастанию и присваивая виртуальный идентификатор автоматического инкремента для каждой даты.Мы собираемся получить что-то вроде этого:

SELECT (@row_number := @row_number + 1) AS orderNum, date 
FROM ORDERS, (SELECT @row_number:=0) AS t
ORDER BY date;

Output:
1   2018-01-01
2   2018-01-06
3   2018-01-06
4   2018-01-19
5   2018-02-02
6   2018-02-27

2) Мы создаем запрос, аналогичный предыдущему, но на этот раз мы отбрасываем первую строку, например:

SELECT (@row_number2 := @row_number2 + 1) AS orderNum, date
FROM ORDERS, (SELECT @row_number2 := 0) AS t
ORDER BY date
LIMIT 999999999999
OFFSET 1;

Output:
1   2018-01-06
2   2018-01-06
3   2018-01-19
4   2018-02-02
5   2018-02-27

Единственная проблема здесь в том, что мы должны жестко закодировать число LIMIT в достаточно большое число, поэтому мы можем быть уверены, что выберем все строки, кроме первой.

3) На этом этапе вам следует подумать о том, чтобы объединить оба предыдущих результата с помощью виртуально сгенерированного идентификатора.Итак, давайте посмотрим на окончательный запрос:

SELECT
    startDate.date AS date,
    nextDate.date AS next_date,
    DATEDIFF(nextDate.date, startDate.date) AS diff
FROM
    (SELECT (@row_number := @row_number + 1) AS orderNum, date 
     FROM ORDERS, (SELECT @row_number:=0) AS t
     ORDER BY date) AS startDate
INNER JOIN
    (SELECT (@row_number2 := @row_number2 + 1) AS orderNum, date
     FROM ORDERS, (SELECT @row_number2 := 0) AS t
     ORDER BY date
     LIMIT 999999999999
     OFFSET 1) AS nextDate ON nextDate.orderNum = startDate.orderNum;

Output:
2018-01-01  2018-01-06  5
2018-01-06  2018-01-06  0
2018-01-06  2018-01-19  13
2018-01-19  2018-02-02  14
2018-02-02  2018-02-27  25

Рабочий пример можно посмотреть здесь: http://sqlfiddle.com/#!9/1572ea/27

Answer 3

• Нет прямой корреляции между порядковым номером и датой.Еще более высокое значение order_number имеет более низкую дату.
• Итак, мы не можем использовать order_number для определения следующей_даты.
• Поскольку ваша версия MySQL равна 8.0 , мы можем сделать умныйиспользование функциональности Row_Number().
• Мы будем использовать таблицу orders дважды в двух различных Производных таблицах , с номерами строк, назначенными в порядке возрастанияdate.Разница между ними будет в том, что одна из таблиц будет иметь измененные номера строк (увеличенные на 1).
• Теперь все, что нам нужно сделать, это внутреннее соединение между ними, основываясь назначения номера строки.Из-за этого «скользящего разрыва» между номерами строк мы получим «текущую» и «следующую» дату.Внутреннее объединение также гарантирует, что последняя «текущая» строка даты, в которой нет соответствующей «следующей» даты, не придет.
• В конце концов, мы можем использовать функцию DateDiff() дляопределить разницу между датами.

Попробуйте выполнить следующее:

SELECT t.`date`, 
       next_t.`date` AS next_date, 
       DATEDIFF(next_t.`date`, t.`date`) AS diff 
FROM 
(
  SELECT 1 + (ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY `date` ASC)) AS rn, 
          `date`  
  FROM orders 
  WHERE customer_name = 'jack'
) AS t

JOIN 

(
  SELECT (ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY `date` ASC)) AS rn, 
          `date`  
  FROM orders 
  WHERE customer_name = 'jack'
) AS next_t ON next_t.rn = t.rn

DB Fiddle DEMO