У меня есть набор файлов .csv, которые соответствуют определенным станциям для разных лет.Я хотел бы сделать шаблон, который будет искать все файлы, которые похожи от 10-го символа до .csv.Пока у меня есть следующее:
files =list.files(pattern = ".csv")
files
[1] "data2011_AAST0100.csv" "data2011_ADST0500.csv" "data2011_AETR0100.csv"
[2] "data2011_AIST0200.csv" "data2011_AKST0200.csv" "data2011_AMST0100.csv"
[3] "data2012_AAST0100.csv" "data2012_AETR0100.csv" "data2012_AIST0200.csv"
[4] "data2012_AMST0100.csv" "data2012_ANST0100.csv" "data2012_APST0300.csv"
[5] "data2013_AAST0100.csv" "data2013_AETR0100.csv" "data2013_AIST0200.csv"
[6] "data2013_AMST0100.csv" "data2013_ANST0100.csv" "data2013_APST0300.csv"
Однако я хотел бы иметь что-то подобное, которое в основном ищет все похожие имена шаблонов после 10-го символа.
files =list.files(pattern = "AAST")
files
[1] "data2011_AAST0100.csv" "data2012_AAST0100.csv" "data2013_AAST0100.csv"
Моя цель - применить следующий цикл для всех станций.
outfile = ""
for (i in 1:length(files)){
tempData = read.csv(files[i], header = FALSE, sep="", na.strings=c(" "))
colnames(tempData) = unlist(headers)
df[is.na(tempData)] = NA
outfile <- rbind(outfile, tempData)
}