Скачки потерь в графе эпох в моделях LSTM-keras - PullRequest
0 голосов
/ 25 февраля 2019

Я вижу скачки потерь в графиках эпох для моей модели LSTM.(СКРИНШОТ прилагается) Что это говорит мне?(переоснащение? неправильные функции потерь, неправильная активация ненужных слоев? и т. д.)- mean_squared_error: 0.0132 - mean_absolute_error: 0.0619 - mean_absolute_percentage_error: 45287253.3333 - cosine_proximity: -6.5984e-01 эпоха 1000/1000 - 0 с - потери: 0,0132 - mean_squared_error: 0,81818_0.50 - вероятность ошибки: 0,01185_5_0_0_0_0_5_0_0_0_0_0_0_0_0_0_0_5_5_0_0_5_0_0_5_0_0_0_0_0_0_0_0_0_0_0_0_0_0_0_0_0_0_0_0_0_0_0_0_0_5_0_5_5_0_

1 Ответ

0 голосов
/ 26 февраля 2019

Я бы начал с использования batch_size больше 1. Вы хотите, чтобы оптимизатор учитывал несколько точек данных, а не только одну выборку за раз.Надеемся, что ваши выборки данных отличаются, поэтому вы хотите, чтобы оптимизация учитывала набор средних значений.

...