Я пытаюсь выполнить 6-месячный прогноз по производственным данным для трех электростанций, я построил свои данные как объект hts, который имеет 3 уровня.Тем не менее, когда я выполняю функцию прогноза, а затем пытаюсь увидеть точность, используя данные испытаний, я получаю следующую ошибку: «Ошибка в x - fcasts: несовместимые массивы»
Кроме того, когда я пытаюсь применить «ариму» в качестве метода прогнозирования к объекту hts, я получаю следующее (предупреждающее сообщение повторяется 9 раз, поскольку у меня есть 9 временных рядов в объекте hts):
прогнозы <- прогноз (данные, h = 6, method = "bu", fmethod = "arima") <a href="https://i.stack.imgur.com/RN7Aw.png" rel="nofollow noreferrer">
Я использовал следующие инструкции для получения объекта hts:
, и данные имеют следующую структуру: Я не уверен, где я иду не так.Кто-нибудь может помочь с некоторыми мыслями ??
Спасибо!
Данные:
structure(list(LarGroup1 = c(188.3, 187.2, 94.7, 109.2, 202.7,
146.6, 121.9, 151.3, 111.1, 103.4, 188.1, 168.1, 233.9, 230.7,
187.1, 0, 98.9, 173.5, 149.4, 168.6, 4.7, 14.8, 91.8, 166.5,
170.5, 123.6, 85.2, 64.4), LarGroup2 = c(159.1, 127.7, 210.3,
199.8, 113, 143.4, 144.5, 83.8, 41.6, 35.1, 95.2, 178.2, 241.1,
236.4, 181.9, 194.3, 196.1, 92.4, 154.6, 78.9, 35.7, 0, 74.5,
75.1, 140, 142.5, 3.8, 17.5), RibGroup1 = c(49.4, 102.4, 50.8,
118.8, 108.4, 139.5, 121.7, 69.6, 53.4, 28, 113.3, 96.3, 70.8,
124.4, 54.4, 128.7, 63.3, 2.1, 41.3, 0.4, 0.6, 0, 5.4, 57.9,
9.9, 30, 221, 167.2), RibGroup2 = c(32.7, 32, 98.1, 6.3, 85.5,
96.6, 41.1, 44.9, 50.4, 27.3, 0, 45.4, 199.1, 179.2, 86.1, 0,
58.4, 43.3, 41.8, 42.1, 22.1, 11.8, 71.8, 112, 204.1, 40.9, 24.5,
210.9), RibGroup3 = c(90.8, 15.4, 10.5, 124.4, 33.9, 8.4, 38.3,
56.9, 13.5, 0, 32.6, 132.8, 160.7, 168.7, 60.7, 131.9, 110.8,
29.2, 131.3, 62.1, 6.1, 0, 0, 3.4, 23.9, 192.7, 165.5, 0), SinGroup1 = c(235.2,
225.4, 226.1, 234.4, 222.1, 232.3, 233.4, 201.9, 195.3, 209.4,
233.6, 223.6, 222.2, 232, 224, 149.8, 201.6, 220.2, 203.1, 212.1,
71.9, 82.3, 183.2, 210.6, 198.6, 230.8, 218, 163.2), SinGroup2 = c(233.4,
225.6, 227, 51.6, 76, 230.7, 233.1, 202.7, 200.2, 207.2, 228.4,
226.2, 183.9, 230.4, 222.3, 227.7, 177.9, 152, 218.6, 210.6,
80.9, 63.2, 188.1, 209.5, 233.2, 210.1, 226.5, 200.5), SinGroup3 = c(233.2,
188.5, 226.9, 234.7, 222.8, 234.6, 220.6, 156.4, 209.2, 218.7,
232.9, 226.1, 215.4, 231, 222.7, 222.7, 183.7, 203.8, 216.8,
112, 0, 39.6, 180.8, 203.6, 221.1, 228.9, 202.8, 186.7), SinGroup4 = c(218,
215.5, 226.8, 235.6, 223.6, 234.8, 234.9, 69.3, 192, 207.8, 235.2,
217.2, 235.1, 231.8, 223.5, 230.5, 225.6, 220.1, 220, 211.9,
114.8, 44.5, 158.5, 206.3, 231.8, 179, 225.3, 198.6)), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-28L))