XML запись в реляционную таблицу, сгруппированную по элементу - PullRequest
Новая
       48

XML запись в реляционную таблицу, сгруппированную по элементу

2 голосов
/ 26 января 2020

У меня проблемы с перестановкой данных в этом XML (пример и много похожих) в массив. 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <bon>
    <bonnr>10010100001361599999</bonnr>
    <datum>2020-01-03T13:19:18.244+01:00</datum>
    <dynamicFieldsItem>
        <key>COUNTER</key>
        <value>5779</value>
    </dynamicFieldsItem>
    <dynamicFieldsItem>
        <key>CSNAME</key>
        <value>User Break Over 170001</value>
    </dynamicFieldsItem>
    <rskabu>
        <bulfnr>1</bulfnr>
        <buverk></buverk>
        <bupost>1</bupost>
        <buart>BRU</buart>
        <buartn>14112500</buartn>
        <buwgrp></buwgrp>
        <bumwstkz>1</bumwstkz>
        <bumwsts>7.700</bumwsts>
        <bumwstb>0.21</bumwstb>
        <dynamicFieldsItem>
            <key>ARTIKEL-LABEL</key>
            <value>grün 15</value>
        </dynamicFieldsItem>
        <dynamicFieldsItem>
            <key>CAPTURE</key>
            <value>SCAN</value>
        </dynamicFieldsItem>
        <dynamicFieldsItem>
            <key>MWSTART</key>
            <value>A</value>
        </dynamicFieldsItem>
        <dynamicFieldsItem>
            <key>MWSTKZ</key>
            <value>79</value>
        </dynamicFieldsItem>
        <dynamicFieldsItem>
            <key>W2GRP</key>
            <value>113</value>
        </dynamicFieldsItem>
    </rskabu>
    <rskabu>
        <bulfnr>2</bulfnr>
        <buverk></buverk>
        <bupost>2</bupost>
        <buart>BRU</buart>
        <buartn>14112599</buartn>
        <buwgrp></buwgrp>
        <bumwstkz>1</bumwstkz>
        <bumwsts>7.700</bumwsts>
        <bumwstb>0.21</bumwstb>
        <dynamicFieldsItem>
            <key>ARTIKEL-LABEL</key>
            <value>Glock</value>
        </dynamicFieldsItem>
        <dynamicFieldsItem>
            <key>CAPTURE</key>
            <value>SCAN</value>
        </dynamicFieldsItem>
        <dynamicFieldsItem>
            <key>MWSTART</key>
            <value>A</value>
        </dynamicFieldsItem>
    </rskabu>
    <rskab4>
        <bupost>1</bupost>
        <dynamicFieldsItem>
            <key>ZCC</key>
            <value>30.00</value>
        </dynamicFieldsItem>
        <dynamicFieldsItem>
            <key>CC</key>
            <value>OFF</value>
        </dynamicFieldsItem>
    </rskab4>
    <rskdwp>
        <dwlfnr>1</dwlfnr>
        <dwrow>0</dwrow>
        <dwcol>0</dwcol>
        <dwcpi>-1</dwcpi>
        <dwcmd>28</dwcmd>
        <dwtext>CUE</dwtext>
    </rskdwp>
    <rskdwp>
        <dwlfnr>2</dwlfnr>
        <dwrow>0</dwrow>
        <dwcol>0</dwcol>
        <dwcpi>-1</dwcpi>
        <dwcmd>28</dwcmd>
        <dwtext>END</dwtext>
    </rskdwp> </bon>

Я думал, что записываю данные в разные таблицы, как показано в списках ниже , Тогда было бы легко вставить данные в базу данных. 

BON
---
bonnr,datum
10010100001361599999,2020-01-03T13:19:18.244+01:00

BON_DYNAMIC
-----------
bonnr,datum,key,value
10010100001361599999,2020-01-03T13:19:18.244+01:00,COUNTER,5779
10010100001361599999,2020-01-03T13:19:18.244+01:00,CSNAME,User Break Over 170001

BON_RSKABU
----------
bonnr,datum,bulfnr,buverk,bupost,buart,buartn,buwgrp,bumwstkz,bumwsts,bumwstb
10010100001361599999,2020-01-03T13:19:18.244+01:00,1,,1,BRU,14112500,,,1,7.700,0.21
10010100001361599999,2020-01-03T13:19:18.244+01:00,2,,2,BRU,14112599,,,1,7.700,0.21

BON_RSKABU_DYN
--------------
bonnr,datum,bulfnr,key,value
10010100001361599999,2020-01-03T13:19:18.244+01:00,1,ARTIKEL-LABEL,grün 15
10010100001361599999,2020-01-03T13:19:18.244+01:00,1,CAPTURE,SCAN
10010100001361599999,2020-01-03T13:19:18.244+01:00,1,MWSTART,A
10010100001361599999,2020-01-03T13:19:18.244+01:00,1,MWSTKZ,79
10010100001361599999,2020-01-03T13:19:18.244+01:00,1,W2GRP,113
10010100001361599999,2020-01-03T13:19:18.244+01:00,2,ARTIKEL-LABEL,Glock
10010100001361599999,2020-01-03T13:19:18.244+01:00,2,CAPTURE,SCAN
10010100001361599999,2020-01-03T13:19:18.244+01:00,2,MWSTART,A

BON_RSKAB4
----------
bonnr,datum,bupost,key,value
10010100001361599999,2020-01-03T13:19:18.244+01:00,1,ZCC,30.00
10010100001361599999,2020-01-03T13:19:18.244+01:00,1,CC.OFF

BON_RSKDWP
----------
bonnr,datum,dwlfnr,dwrow,dwcol,dwcpi,dwcmd,dwtext
10010100001361599999,2020-01-03T13:19:18.244+01:00,1,0,0,-1,28,CUE
10010100001361599999,2020-01-03T13:19:18.244+01:00,1,0,0,-1,28,END

Проблема в основном связана с группировкой атрибутов из разных ветвей. Сначала я трачу некоторое время, чтобы попытаться продиктовать данные, которые будут работать для очень простого вида XML. Если бы я мог показать мне Python пример, как это сделать для примера, такого как BON_RSKABU или BON_RSKABU_DYN, я был бы очень счастлив. Проблема в том, чтобы выбрать данные из разных уровней иерархии ie и заполнить данные, даже если это происходит просто один раз.

1 Ответ

2 голосов
/ 27 января 2020

В python вы можете сделать это с помощью l xml, используя xpath и pandas. Я объясню, как мы go вместе. В качестве примера возьмем BON_RSKABU: 

import lxml.html
import pandas as pd

bonn = """[your html above]""" #you may need to delete your top encoding delclaration (<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> )
root = etree.fromstring(bonn) #parse the html

columns = [] #initialize lists for collecting the headers and the table rows
rows = []
bonn = root.xpath('.//bonnr')#locate header 1
dats = root.xpath('.//datum')#locate header 2
rsks = root.xpath('//rskabu') #locate the data itself
columns.append(bonn[0].tag) #add the 1st and 2nd column items to the columns list
columns.append(dats[0].tag)
for head in rsks[0][:9]: #you are only interested in the first 9 items, so append their names to the column list as well
    columns.append(head.tag)

for rsk in rsks: #now collect the data for each row
    row=[]
    row.append(bonn[0].text) #add the first 2 standalone data items to your row
    row.append(dats[0].text)
    item = rsk.xpath('.//*') #locate the rest of the data
    for i in item[:9]:  #now add the rest of the data (but only the first 9) to your row
        row.append(i.text)        
    rows.append(row) #add this row to the final rows list

df = pd.DataFrame(rows,columns=columns) #now create a pandas dataframe to house all this
df

Вывод (извините за форматирование):

bonnr datum bulfnr buverk bupost buart buartn buwgrp bumwstkz bumwsts bumwstb 10010100001361599999 2020-01-03T13: 19: 18.244 + 01: 00 1 Нет 1 BRU 14112500 Нет 7.700 0,21 10010100001361599999 2020-01-03T13: 19: 18.244 + 01: 00 2 Нет 2 BRU 14112599 Нет 7.700 0,21

...