Как использовать функцию LEAD с условием?

Question

Я использую свой запрос, чтобы отозвать случаи, когда один покупатель покупает вещи в течение нескольких дней.Я заинтересован в том, чтобы вытягивать только те строки, где покупатель покупает один и тот же товар в разные дни.

Мой запрос выглядит следующим образом:

FROM (
   SELECT *,ROW_NUMBER() OVER(Partition by ordernumber,onlydate ORDER BY ordernumber  ) as ROW_Number2 
   FROM 
          (
          SELECT
                 Firstname
                 ,lastname
                 ,customerid
                 ,orderdate
                 ,ordernumber
                 ,producttype
                 ,
                     convert(date, orderdate) as onlydate,
             convert(time (0), orderdate)as onlytime
                 FROM sales a (nolock) 
                 JOIN product p(nolock)
                 ON a.customerid = p.customerid
                 WHERE orderdate BETWEEN '07/01/2018' AND '09/01/2018'

         )                   
          )as A
                       ) AS B
                       WHERE B.ROW_Number2=1 

, и он возвращает случаи, когда клиент покупает вещи в разные дни, но иногда он показывает, что покупатель покупает разные товары.Я думаю, что мне нужно использовать функцию LEAD с параметром для типа продукта, но я не уверен, как вставить его в этот запрос.

Любая и вся помощь будет оценена!

Пример данных:

firstname    lastname     customerid   b.department  orderdate   producttype 
---------    ---------    ---------     ---------    ---------    ---------
 alice        johnson       1            athletic      12/7/17     shoes
 alice        johnson       1            athletic      12/8/18     headband
 john         parker        2            toiletries    12/9/18     cleaning
 john         parker        2            toiletries    12/10/18    personal
 john         parker        2            toiletries    12/10/18    cleaning

Желаемые данные:

 firstname    lastname     customerid   b.department  orderdate  producttype 
---------    ---------    ---------     ---------    ---------    ---------
 john         parker        2            toiletries    12/9/18     cleaning
 john         parker        2            toiletries    12/10/18    cleaning

Хотел бы, чтобы она отображалась толькослучаи, когда Джон покупал уборку

Answer 1

Согласно вашему описанию, вы предоставили нам одну таблицу, а в исходной таблице у вас есть две таблицы.Я не мог понять вашу логику ясно.Пожалуйста, покажите нам, как вы поступаете с вашими исходными данными.

Насколько я понимаю, вы не можете использовать lead (), чтобы получить ваше требование и добавить только некоторые условия.

Опишите больше?

 -----prep data
SELECT * 
into #t
FROM (values 
    ('alice' ,    'johnson',       1        ,'athletic',   '12/7/17' ,   'shoes'      ),
    ('alice' ,    'johnson',       1        ,'athletic',   '12/8/18' ,   'headband'),
    ('john'  ,    'parker' ,       2        ,'toiletries', '12/9/18' ,   'cleaning'),
    ('john'  ,    'parker' ,       2        ,'toiletries', '12/10/18',   'personal'),
    ('john'  ,    'parker' ,       2        ,'toiletries', '12/10/18',   'cleaning')
)t(firstname    ,lastname     ,customerid   ,department  ,orderdate   ,producttype )

select * from #t where firstname='john' and producttype='cleaning'
/*
firstname lastname customerid  department orderdate producttype
--------- -------- ----------- ---------- --------- -----------
john      parker   2           toiletries 12/9/18   cleaning
john      parker   2           toiletries 12/10/18  cleaning
*/

С наилучшими пожеланиями

Рэйчел

Answer 2

Возможно, я что-то упускаю, но не вижу необходимости в оконных функциях.Почему бы просто не использовать EXISTS или CROSS APPLY:

-- prep data
SELECT * 
into #t
FROM (values 
    ('alice' ,    'johnson',       1        ,'athletic',   '12/7/17' ,   'shoes'      ),
    ('alice' ,    'johnson',       1        ,'athletic',   '12/8/18' ,   'headband'),
    ('john'  ,    'parker' ,       2        ,'toiletries', '12/9/18' ,   'cleaning'),
    ('john'  ,    'parker' ,       2        ,'toiletries', '12/10/18',   'personal'),
    ('john'  ,    'parker' ,       2        ,'toiletries', '12/10/18',   'cleaning')
)t(firstname    ,lastname     ,customerid   ,department  ,orderdate   ,producttype )


-- output using EXISTS
SELECT 
     t.firstname    
    ,t.lastname     
    ,t.customerid   
    ,t.department  
    ,t.orderdate   
    ,t.producttype 
FROM #t t
where exists (
    SELECT * 
    FROM #t it
    where 
        it.customerid = t.customerid
    and it.producttype = t.producttype
    and it.orderdate <> t.orderdate
)


-- output using a CROSS APPLY
SELECT 
     t.firstname    
    ,t.lastname     
    ,t.customerid   
    ,t.department  
    ,t.orderdate   
    ,t.producttype 
FROM #t t
cross apply (
    SELECT *
    FROM #t it 
    where 
        it.customerid = t.customerid
    and it.producttype = t.producttype
    and it.orderdate <> t.orderdate
) ct

Answer 3

WITH cte AS
 ( -- your base query
   SELECT 
        Firstname
        ,lastname
        ,customerid
        ,ordernumber
        ,department
        ,producttype
        ,convert(DATE, orderdate) AS onlydate
        ,convert(time (0), orderdate)as onlytime
   FROM sales a (nolock) 
   JOIN Product p(nolock)
   ON a.customerid = p.customerid
   WHERE orderdate BETWEEN '07/01/2018' AND '09/01/2018'
 )
,MinMaxDate AS
 ( -- adding MIN/MAX
   SELECT *
      ,MIN(onlydate) Over (PARTITION BY customerid, producttype) AS MinDate
      ,MAX(onlydate) Over (PARTITION BY customerid, producttype) AS MaxDate
   FROM UniqueDates
 )
SELECT * 
FROM TypeCount
WHERE MinDate <> MaxDate -- same product purchased on at least two days

Answer 4

Пример данных для воспроизведения:

DECLARE @Data TABLE (firstname NVARCHAR(255), lastname NVARCHAR(255), customerid INT, [b.department] NVARCHAR(255), orderdate DATE, producttype NVARCHAR(255));
INSERT INTO @Data (firstname,lastname,customerid,[b.department],orderdate,producttype) VALUES 
     ('alice','johnson',1,'athletic','2017-07-12','shoes')
    ,('alice','johnson',1,'athletic','2018-08-12','headband')
    ,('john','parker',2,'toiletries','2018-09-12','cleaning')
    ,('john','parker',2,'toiletries','2018-10-12','personal')
    ,('john','parker',2,'toiletries','2018-10-12','cleaning')
;

Запрос:

SELECT a.*
FROM (SELECT COUNT(*)OVER(PARTITION BY d.customerid,d.producttype) AS [CountSameThingsDifferentDays],d.* FROM @Data d) a
WHERE a.CountSameThingsDifferentDays > 1
;

Answer 5

Хммм.,,

select t.*
from (select t.*,
             lag(orderdate) over (partition by customerid, department, producttype order by orderdate) as prev_orderdate,
             lead(orderdate) over (partition by customerid, department, producttype order by orderdate) as lead_orderdate
      from t
     ) t
where orderdate = dateadd(day, 1, prev_orderdate) or
      orderdate = dateadd(day, -1, next_orderdate) ;

Предполагается, что в один и тот же день не было нескольких покупок, хотя это может быть сделано с немного большей логикой.