Я использую алгоритм Прима для создания лабиринта.Я успешно сделал это, но теперь я пытаюсь сделать это «сложнее», изменив способ выбора потенциальных клеток для добавления в лабиринт.На мой взгляд, «жесткий» лежит между двумя крайностями:
Экстрим # 1 - это совершенно случайный выбор ячеек в списке потенциальных проходов, в котором каждая ветвь развивается примерно в одинаковом темпе.У этого есть много различных ветвей, но как только вы доберетесь до места происхождения, вы можете в значительной степени следовать по прямой линии к желаемому месту.Вот изображение, показывающее этот подход:
Extreme # 2 - это место, где выбирается последняя вещь, добавленная в список, создавая длинный, утомительный,легкий лабиринтОн формируется, когда вы выбираете только последний элемент, помещенный в список потенциальных проходов.Вот картинка, показывающая этот подход:
Я пытаюсь сбалансировать это, расставив приоритеты в ячейках, размещенных в последнее время, но трудносоздайте ответвления, как можно увидеть в первом примере, но при этом все еще имея путь, который ведет вокруг всего лабиринта.
Самый интересный способ попытаться сделать это, когда я пытался получить 50%шанс на добавление последнего блока, затем 50-процентный шанс на следующий, если тот вышел из строя, и так далее.Однако я все испортил и попытался сначала сделать индекс [-0], делая 50% вероятности добавления первого блока, затем последнего, второго последнего и так далее.Это создало интересный лабиринт, но когда я «починил» его, лабиринт выглядел во многом как вторая крайность.
Еще один подход, который я попробовал, - тот, который использовался в моем коде:
for i in range(1, len(potential_passage_list) + 1):
if randint(0, int(len(passage_list) / 50)) == 0:
maze_passage(potential_passage_list[-i][0], potential_passage_list[-i][1])
Это было сделано для того, чтобы иметь разумную вероятность того, что блок, добавленный в потенциально-пассивный_список ранее, будет размещен.
Итак, мой вопрос, как вы можете создать «жесткий» лабиринт, содержащий множество веток?выкл, но непредсказуемый паттерн?Какие алгоритмы могут быть использованы для этого?
Я использую Python 3 и библиотеку pygame для отображения всего.
Вот мой код, если вы можете понять его:
import pygame
from random import shuffle, randint
# variables
######
# changeable variables
cell_size = 7 # cannot be less than 3
maze_length = 160 * cell_size + 1
maze_height = 100 * cell_size + 1
######
# colours
black = (0, 0, 0)
white = (245, 245, 245)
red = (255, 0, 0)
blue = (0, 0, 255)
# other variables
passage_list = []
potential_passage_list = []
impossible_passage = []
random_cell = []
done = False
# initialize pygame and display screen
pygame.init()
screen = pygame.display.set_mode((maze_length, maze_height))
pygame.display.flip()
def one_connection(cell_x, cell_y):
# ensure that it will only touch one passage
count = 0
if [cell_x + cell_size, cell_y] in passage_list:
count += 1
if [cell_x - cell_size, cell_y] in passage_list:
count += 1
if [cell_x, cell_y + cell_size] in passage_list:
count += 1
if [cell_x, cell_y - cell_size] in passage_list:
count += 1
if count <= 1:
return True
else:
return False
def valid_cell(cell_x, cell_y):
# check if already in potential_passage_list
if [cell_x, cell_y] in potential_passage_list:
impossible_passage.append([cell_x, cell_y])
# check if in impossible list
elif [cell_x, cell_y] in impossible_passage:
impossible_passage.append([cell_x, cell_y])
# check if out of boundary
elif cell_x < 0 or cell_x >= maze_length - cell_size or cell_y < 0 or cell_y >= maze_height - cell_size:
impossible_passage.append([cell_x, cell_y])
# ensure that it will only touch one passage
elif not one_connection(cell_x, cell_y):
impossible_passage.append([cell_x, cell_y])
# check if it isolates any walls / cut off unconnected corners
elif (([cell_x + cell_size, cell_y + cell_size] in passage_list and [cell_x + cell_size, cell_y] not in
passage_list and [cell_x, cell_y + cell_size] not in passage_list) or
([cell_x + cell_size, cell_y - cell_size] in passage_list and [cell_x + cell_size, cell_y] not in
passage_list and [cell_x, cell_y - cell_size] not in passage_list) or
([cell_x - cell_size, cell_y + cell_size] in passage_list and [cell_x - cell_size, cell_y] not in
passage_list and [cell_x, cell_y + cell_size] not in passage_list) or
([cell_x - cell_size, cell_y - cell_size] in passage_list and [cell_x - cell_size, cell_y] not in
passage_list and [cell_x, cell_y - cell_size] not in passage_list)):
impossible_passage.append([cell_x, cell_y])
# check if already in passage_list
elif [cell_x, cell_y] not in passage_list:
return True
# functions
def maze_passage(cell_x, cell_y):
# reset block_passage_list
block_passage_list = []
# remove from list so it does not interfere with valid_cell procedure
potential_passage_list.remove([cell_x, cell_y])
if valid_cell(cell_x, cell_y):
# display rectangle
pygame.draw.rect(screen, white, [cell_x, cell_y, cell_size, cell_size])
pygame.display.update()
passage_list.append([cell_x, cell_y])
# add valid walls to block_passage_list
if valid_cell(cell_x + cell_size, cell_y):
block_passage_list.append([cell_x + cell_size, cell_y])
if valid_cell(cell_x - cell_size, cell_y):
block_passage_list.append([cell_x - cell_size, cell_y])
if valid_cell(cell_x, cell_y + cell_size):
block_passage_list.append([cell_x, cell_y + cell_size])
if valid_cell(cell_x, cell_y - cell_size):
block_passage_list.append([cell_x, cell_y - cell_size])
shuffle(block_passage_list)
for j in block_passage_list:
potential_passage_list.append(j)
# create initial cell
start_cell = [randint(0, int(maze_height / cell_size))*cell_size, randint(0, int(maze_height / cell_size))*cell_size]
potential_passage_list.append([start_cell[0], start_cell[1]])
# loop for creating maze
while not done:
for event in pygame.event.get():
# exit screen when exit pressed in pygame
if event.type == pygame.QUIT:
done = True
# select cell
for i in range(1, len(potential_passage_list) + 1):
if randint(0, int(len(passage_list) / 50)) == 0:
maze_passage(potential_passage_list[-i][0], potential_passage_list[-i][1])
break
# check if maze completion finished
if not potential_passage_list:
# create start and end
passage_list.sort()
pygame.draw.rect(screen, red, [passage_list[0][0] + 1, passage_list[0][1] + 1, cell_size - 2, cell_size - 2])
pygame.draw.rect(screen, blue, [passage_list[-1][0] + 1, passage_list[-1][1] + 1, cell_size - 2, cell_size - 2])
pygame.display.update()
Не стесняйтесь взять мой код, поиграть с ним, и поделиться тем, что вы нашли, хорошо работает.
Спасибо!